WebCross — 商业计划书 · 202601 / 11

$The Web Runtime for AI Agents

WebCross

把重复工作交给 WebCross把时间还给生活

尊重隐私，守护工作数据

个人浏览器数据，我们不碰。
办公浏览器数据，只存本地。

流程复用 · 更省 Token

跑通→固化→复用

Token ↓

一次跑通，持续复用
减少重复推理，大幅节省 Token

🔒 www.webcross.ai

你的数据，
别人拿不走。

潘景恩

创始人 / CEO
连续创业者

广东工业大学 · 应用统计 / 会计

「随剪」创始人：AI 剪辑 SaaS，融资 ¥350 万
Shopee 电商：数据分析师 → 增长负责人，0→百万 GMV
壹心理产品经理：0-1 主导社区增长

擅长出海产品 0-1 · 增长方法论
Agent-Harness 工程

黄智聪

CTO
内核级研发壁垒

广州大学 · 生物工程

移动端近 10 年，Kotlin 中文社区联合创始人
主导 BitSky 全栈：IM / 支付 / 社媒
中移通 IM 日均千万级高并发
江淮汽车车联网架构升级

壁垒Chromium C++ 内核级开发
Framework 层深度定制

潘景恒

大模型算法顾问
端侧模型后训练

德国汉堡大学 · 计算机与数据科学 Ph.D

ACL 2024 / 2025、EMNLP 2025 论文，CCF-A 顶会
第一作者发布 VIDA 多模态消歧数据集，入围 ACL 2026
ACL · NAACL · EMNLP · CVPR 评审委员

方向LVLM 幻觉抑制 · 解码层干预
端侧模型后训练

团队三位：潘景恩（创始人/CEO，连续创业者）——「随剪」AI 剪辑 SaaS 创始人，融资 ¥350 万；Shopee 电商数据分析师到增长负责人，带过 0→百万 GMV；壹心理产品经理，0-1 主导心理社区增长；擅长出海产品 0-1、增长方法论与内容营销、Agent-Harness 工程。黄智聪（CTO）——移动端近 10 年，Kotlin 中文社区联合创始人；主导区块链社交平台 BitSky 全栈（IM/支付/社媒）；中移通 IM 日均千万级高并发、江淮车联网架构升级；壁垒是 Chromium C++ 内核级开发、跨端高并发、Framework 层深度定制。潘景恒（大模型算法顾问）——汉堡大学计算机与数据科学博士；ACL 2024/2025、EMNLP 2025 论文录用；第一作者发布 VIDA 多模态消歧数据集与 DisambiMetrics 评测指标，入围 ACL 2026；ACL/NAACL/EMNLP/CVPR/ACMMM 多模态方向评审；方向是 LVLM 幻觉抑制、解码层干预、端侧后训练。

Problem 01

AI 用浏览器，Token 消耗高

整页信息全部回传

AI

Token 消耗

高

Token 消耗高执行慢不可复用

Problem 02

RPA，门槛高、维护重

规则 / 配置（选择器）

#date-range✓

.btn-search✓

~~.export-btn~~页面一改版就失效!

.table > tbody > tr✓

使用门槛高页面变化易失效维护成本重

$./对比竞品融资04 / 11

资本正在涌入

AI Computer Use 正从概念走向用户市场

资本验证 · 头部玩家已获融资

Browserbase

$4000万

Browser-use

$1700万

Anchor Browser

$600万

开源验证 · 生态增长

101k

Browser-use GitHub stars · 开源 Agent 快速增长

使用验证 · 真实用量

8000亿

Steel.dev token 用量 · 80 万+ 时长

这是资本、开发者和基础设施共同验证的新赛道。

$./run 成功案例

05 / 11

真实场景
演示

01自然语言下达任务

02自动编排 + 派遣任务

03直驱页面执行

MCP ReadyCLI 接入本地部署

🔒 webcross://scenario-cases

$bench 四方案 --tasks 306 / 11

真实任务实测：全部跑通

4 个方案 × 3 个真实任务 · 大字为 Token 成本，小字为用时

小红书互动浏览 100 帖 + 点赞评论

淘宝价格巡检巡检前 2 页

拼多多上架上架商品

Token 成本三项合计

Claude 视觉纯视觉方案

✓

$2.0058m23s

◐

$1.8047m36s · 部分完成

✓

$1.0020m00s

$4.80基准

CodexGPT 内置浏览器

✓

$0.8045m44s

✗

被拦截安全策略

✗

被拦截安全策略

$0.80仅 1 项有效

Codex + WebCross接入 WebCross 内核

✓

$0.9461m19s

✓

$0.6843m08s

✓

$0.2516m29s

$1.87↓ 61%

WebCross原生 harness

✓

$0.7544m30s 最快

✓

$0.5840m00s 最快

✓

$0.1710m46s 最快

$1.50↓ 68% · 最低

Token 成本

−68%

$4.80 → $1.50

较纯视觉方案 · 三项均最低

完成度 · 速度

3/3

全部跑通
三项均最快

同一任务 · 三项关键指标

其他方案WebCross

Token 消耗直驱页面元素，过滤页面无效信息

高

低

隐匿性独立设备指纹 + IP，AI 操作不易被发现

低

高

任务速度提供可操作的页面信息，减少反复确认

慢

快

$git status

我们已经跑通关键链路

01内核直驱CHROMIUM

Chromium 内核直驱，端到端快 2 倍以上

02工作流执行器WORKFLOW

AI 生成工作流，一次编排、反复复用；
执行更快、Token 更省，重复任务轻松搞定。

03Agent 运行时HARNESS

AXTree 语义树压掉 85% 页面上下文

核心差异：别人是“操作浏览器”，我们是“直驱页面”。其他方案用 JS 代码操作键鼠推进流程，链路长、反复确认页面状态、行为特征明显；我们直接驱动页面元素、过滤无效信息，提供可操作的页面信息，并配独立设备指纹 + IP。结果是 Token 更低、隐匿性更高、速度更快。我们已经跑通三项关键能力：① 内核直驱——改造 Chromium 渲染进程与内部协议，不经 CDP，端到端快 2 倍以上；② 工作流执行器——AI 生成工作流，一次编排、反复复用，提升执行速度、降低 Token 消耗，轻松处理重复自动化任务；③ Agent 运行时 Browser Harness——AXTree 语义树压掉 85% 页面上下文。后续继续完善自研 workflow 语言与原子指令集，以及基于 Qwen-32B 后训练的端侧模型。

★ 核心收入

订阅制

浏览器环境 × Workflow × Token 消耗

$14.99/ 月

按月订阅收费

+ 增值 01

广告收入

AI 对话消息内嵌切片广告

按曝光 / 点击计费

+ 增值 02

环境资源

IP / 设备环境

按资源消耗计费

+ 增值 03

云浏览器

按时长 / 并发

按使用量计费

+ 增值 04

企业方案

私有化部署 + 数据治理 + 工作流开发

按方案 / 服务收费

2026 Q4

生态接入 · 产品闭环

插件融入生态

接入国内外主流 Agent。

轻量定制工作流

聚焦跨境 / 电商，跑通付费交付。

完成 WebCross Harness

提升产品商业化能力与产品力。

2027 Q1–Q2

产品出海

面向海外 C 端重新包装产品

围绕真实痛点，优化产品体验。

切入 Personal Agent 的缺口

聚焦现有 Agent 难以完成的场景。

验证海外增长闭环

获客 → 体验 → 支付 → 裂变。

长期

平台化壁垒

场景层 · 营收核心跨境 · 电商等高频场景

Browser Runtime内核直驱 · 多端运行

Agent Runtime自研 Harness · 生态接入

Model浏览器控制专用模型

迁移成本浏览器窗口环境＋高质量、低成本的 IP＋可复用的工作流

2026 Q4：通过插件积极融入国内外 Agent 生态；轻量定制跨境 / 电商行业工作流，在交付中打磨产品，实现商业闭环；完成 WebCross Harness，构建自动化平台，持续提升产品商业化能力与产品力。2027 Q1–Q2 产品出海：面向海外 C 端重新包装产品，围绕真实用户痛点，寻找现有 Personal Agent 尚难完成的场景；探索海外获客、产品体验、支付、用户裂变的完整链路。长期继续建设场景层（跨境、电商、表单、社媒、SEO、GEO）、Browser Runtime、Agent Runtime 与浏览器控制专用模型。迁移成本来自三者的积累：浏览器窗口环境、高质量低成本的 IP、可复用的工作流。云浏览器和模型投入需根据前期商业验证结果分阶段启动。

2027 年 · 天使轮融资目标

¥500万

$./2027年资金计划 --分阶段投入金额取整 · 单位万元10 / 11

商业模式验证完，再不断加码投入

出让股权 15%对应投后估值约 ¥3333 万资金周期 2027 Q1–Q4 · 12 个月

2026 Q4

跑通交付，完善产品

20万

团队自有资金投入

运营成本: 5–8 万
国内服务器成本: 3–5 万
赠品 / Token 成本: 1–2 万
FDE 人员工资: 10 万

本轮融资预留 69 万

2027 年预算 431 万，预留用于回款与试错。
2026 Q4 自筹投入不占用本轮融资。

2027 Q1–Q2

搭建团队，验证出海

152万

预算

海外产品研发团队工资: 40–50 万
海外营销团队工资: 25–40 万
海外营销与获客费用: 25–50 万
海外主体注册与运营成本美元预算参考：US$6,000–10,000: 5–7 万
国内业务扩容: 31 万

国内业务年度翻番每季度环比增长约 18.9%

Q1 约 14 万 → Q2 约 17 万。

2027 Q3–Q4

按需投入，深化产品

279万

预算

云浏览器方案50–80 万

海外服务器购置按用户量配置: 20–40 万
K8s 分布式沙箱研发: 30–40 万

专用模型后训练85–100 万

算法工程师工资: 55 万
数据标注 / 清洗人员工资: 15 万
后训练 GPU 服务器成本根据训练效果追加: 15–30 万

国内业务扩容Q3 约 20 万 → Q4 约 24 万44 万

海外团队工资延续65–90 万

本轮天使轮融资 500 万用于 2027 Q1–Q4，共 12 个月。2026 Q4 的 20 万由团队自有资金投入，是融资前的产品验证投入，不占用本轮 500 万。金额单位为万元，各项为阶段累计预算。年度翻番定义为 2027 Q4 的业务交付量达到 2026 Q4 的 200%，即同比增长 100%，按四个季度复合增长测算，每季度环比为 2 的四次方根减 1，约 18.9207%。以 2026 Q4 为 100，2027 Q1、Q2、Q3、Q4 的业务指数分别为 118.9、141.4、168.2、200.0。国内扩容延续 FDE 与赠品 / Token 的费用口径，以 2026 Q4 的 FDE 10 万加赠品 / Token 2 万，共 12 万为同口径基数，不把整个 20 万阶段预算当作扩容基数。假设单位交付成本不变，四季度扩容费用分别为 14.2705、16.9706、20.1815、24.0000，上半年合计 31.2410、下半年合计 44.1815，测算分别记为 31.2 和 44.2；页面分别取整为 31 和 44。费用包括该口径的持续投入，不是在原有工资上重复叠加增量。2026 Q4 定额 20 万，执行组合为运营 5、国内服务器 3、赠品 / Token 2、FDE 工资 10。2027 Q1–Q2：产品研发 40–50、营销工资 25–40、营销获客 25–50、海外主体注册运营 5–7、国内扩容 31.2，基准为 45 + 32.5 + 37.5 + 6 + 31.2 = 152.2，区间 126.2–178.2。海外主体美元预算参考为用户提供的 0.6–1 万美元，不作为人民币预算的实时汇率换算值，实际按结算汇率复核。2027 Q3–Q4：云浏览器 50–80，基准 65；模型后训练 85–100，基准 92.5；国内扩容 44.2；海外团队工资 65–90，基准 77.5，仅计工资。合计基准 279.2，区间 244.2–314.2。本轮融资对应的 2027 年支出为 152.2 + 279.2 = 431.4；500 - 431.4 = 68.6，预留约占本轮资金 13.7%。页面金额取整显示为上半年 152 万、下半年 279 万、预留 69 万，合计 500 万；团队自筹 20 万另行列示。2027 年费用全取下限时支出 370.4，预留 129.6；全取上限时支出 492.4，预留 7.6。预算未抵扣未来收入，同一人员跨基础团队和专项按工时分摊，不重复计薪。国内固定运营、服务器不属于本轮约定的扩容项目；若把整个 20 万季度国内成本也按相同比例扩张，其他费用不变时 2027 年总支出约 481.7 万，预留约 18.3 万。业务翻番是规划假设，不是业绩承诺，实际按交付负荷和人效调整。沿用 15% 股比，对应投后估值约 3333 万。

WebCross · 愿景与使命11 / 11

愿景

成为一流的 AI Computer Use 解决方案领导者

使命

AI 时代，重建面向 Agent 的浏览器执行环境

🔒www.webcross.ai

联系我们

FOUNDER: 潘景恩
PHONE: 133 1630 2382
EMAIL: versacepoon@gmail.com

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B 站

抖音

把重复工作交给 WebCross把时间还给生活

已经把它做出来的团队

网页自动化，绕不开两难

AI 用浏览器，Token 消耗高

RPA，门槛高、维护重

资本正在涌入

真实场景
演示

真实任务实测：全部跑通

别人操作浏览器，我们直驱页面

我们已经跑通关键链路

面向全球，订阅驱动多元收入

从生态接入，到海外商业闭环

生态接入 · 产品闭环

产品出海

平台化壁垒

商业模式验证完，再不断加码投入

跑通交付，完善产品

搭建团队，验证出海

按需投入，深化产品

云浏览器方案50–80 万

专用模型后训练85–100 万

演讲者备注

把重复工作交给 WebCross把时间还给生活

已经把它做出来的团队

网页自动化，绕不开两难

AI 用浏览器，Token 消耗高

RPA，门槛高、维护重

资本正在涌入

真实场景演示

真实任务实测：全部跑通

别人操作浏览器，我们直驱页面

我们已经跑通关键链路

面向全球，订阅驱动多元收入

从生态接入，到海外商业闭环

生态接入 · 产品闭环

产品出海

平台化壁垒

商业模式验证完，再不断加码投入

跑通交付，完善产品

搭建团队，验证出海

按需投入，深化产品

云浏览器方案50–80 万

专用模型后训练85–100 万

演讲者备注

真实场景
演示